ေျပာင္းလဲလာတဲ့ နည္းပညာေတြအေပၚ အမီလိုက္ေနရတဲ့ နည္းပညာကုမၸဏီႀကီးမ်ား

ေဟာလိ၀ုဒ္႐ုပ္ရႇင္၊ မဂၢဇင္းအဖုံးေတြနဲ႔ သတင္းစာေတြရဲ႕ ေဖာ္ျပခ်က္ေတြေၾကာင့္ စက္ပစၥည္းက႑ဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္မႈနဲ႔ လူသားအရင္းအျမစ္ၾကားစိန္ေခၚမႈကုိ လူအမ်ားက စိတ္၀င္စားေနၾကပါတယ္။ အဆုိးျမင္သူေတြကေတာ့ စက္ပစၥည္းက႑ဖြံ႕ၿဖိဳးမႈဟာ အလုပ္လက္မဲ့ျဖစ္ေစႏုိင္ၿပီး ဥပေဒေတြကုိခ်ဳိးေဖာက္ရာေရာက္ေစတဲ့အျပင္ စစ္ပြဲေတြပါျဖစ္လာႏုိင္မယ္လုိ႔ ႀကိဳတင္ေဟာကိန္းထုတ္ၾကပါတယ္။ အဲဒီလုိထင္ျမင္ခ်က္ေတြက အလႇမ္းေ၀းေနေသးတဲ့ အနာဂတ္အတြက္ စုိးရိမ္စရာပါပဲ။ အခုလက္ရႇိ ၿပိဳင္ေနၾကတာက လူသားနဲ႔ စက္ပစၥည္းေတြမဟုတ္ဘဲ နည္းပညာ ျမႇင့္တင္ေရးက႑မႇာ အခ်င္းခ်င္းၿပိဳင္ဆုိင္ေနတဲ့ ကမၻာ့နည္းပညာကုမၸဏီႀကီးေတြကုိ ျမင္ေတြ႕ရမႇာျဖစ္ပါတယ္။

ဒစ္ဂ်စ္တယ္အခ်က္အလက္ရရႇိႏုိင္မႈ၊ ကြန္ပ်ဴတာအသုံးျပဳရလြယ္ကူမႈ၊ နည္းပညာပုိင္းေကာင္းမြန္စြာ ထိန္းခ်ဳပ္ႏိုင္မႈေတြ ျမန္ျမန္ဆန္ဆန္ တုိးျမင့္လာတဲ့အတြက္ ကြန္ပ်ဴတာသိပၸံက႑မႇာ ဂယက္႐ုိက္မႈေတြ ျဖစ္လာပါတယ္။ နည္းပညာက႑ ဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္ဖုိ႔အတြက္ အေနာက္ဥေရာပရဲ႕ အႀကီးမားဆုံးနည္းပညာနယ္ပယ္နဲ႔ တ႐ုတ္ျပည္က ဌာနခြဲေတြမႇာ Alphabet (Google ရဲ႕ ပင္မအဖြဲ႕အစည္း)၊ Amazon ၊ Apple ၊ Facebook ၊ IBM နဲ႔ Microsoft တုိ႔က အႀကီးအက်ယ္ရင္းႏႇီးျမႇဳပ္ႏႇံလာၾကပါတယ္။ ကုမၸဏီေတြရဲ႕ နည္းပညာပုိင္းဆုိင္ရာရင္းႏႇီးျမႇဳပ္ႏႇံမႈကုိ အတိအက်တုိင္းတာဖုိ႔ မလြယ္ေပမယ့္ PitchBook ရဲ႕ ၂၀၁၇ ခုႏႇစ္ ထုတ္ျပန္ခ်က္အရ ကုမၸဏီေတြဟာ နည္းပညာပုိင္း တုိးတက္ေစဖုိ႔အတြက္ အေမရိကန္ေဒၚလာ ၂၁.၃ ဘီလီယံ သုံးစြဲထားၿပီး ရင္းႏႇီးျမႇဳပ္ႏႇံမႈပမာဏဟာ ၂၀၁၅ ခုႏႇစ္ကထက္ ၂၆ ဆပုိမ်ားတယ္လုိ႔ သိရပါတယ္။

စက္ပစၥည္းပိုင္းအလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈဟာ နည္းပညာတုိးတက္ေရးအတြက္ အသင့္ေတာ္ဆုံးအရာပဲ ျဖစ္ပါတယ္။ ကြန္ပ်ဴတာေတြဟာ ပုံရိပ္ေတြကုိ မႇတ္မိၿပီး အလြယ္တကူခန္႔မႇန္းဖုိ႔ အခ်က္အလက္ေတြကုိ ေသခ်ာဆန္းစစ္ထားရင္ လုံေလာက္ပါၿပီ။ အခုခ်ိန္မႇာ အဲဒီနည္းလမ္းကုိ နည္းပညာနယ္ပယ္ႀကီးတစ္ခုလုံး တြင္တြင္က်ယ္က်ယ္ သုံးစြဲေနၾကပါတယ္။ Uber ရဲ႕ နည္းပညာဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္ေစေရးသုေတသနပညာရႇင္ႀကီး Zoubin Ghahramani က ကြန္ပ်ဴတာေတြမ်ားျပားလာတာနဲ႔အမွ် နည္းပညာေတြလည္း တုိးတက္ေျပာင္းလဲလာမယ္လုိ႔ ဆုိပါတယ္။

နည္းပညာတုိးတက္မႈရဲ႕ အက်ဳိးဆက္ကုိ နားလည္ဖုိ႔အတြက္ Database ေတြကုိ ၾကည့္တတ္ရပါမယ္။ Database ေတြက Software ေတြကုိ ထိန္းခ်ဳပ္ထားတာ ျဖစ္ပါတယ္။ နည္းပညာျမင့္လာတာနဲ႔အမွ် ခန္႔မႇန္းႏုိင္မႈ၊ လႈံ႕ေဆာ္မႈစြမ္းအားေတြ ပုိျမင့္လာမယ္လုိ႔ Frank Chen (Andreessen Horowitz လုပ္ငန္းစု) က ေျပာပါတယ္။ မုိဘုိင္းဖုန္းေတြထဲက Email ေတြကုိ လ်င္လ်င္ျမန္ျမန္ဖတ္႐ႈႏုိင္ၿပီး အေၾကာင္းျပန္ႏုိင္တဲ့ Google ရဲ႕ Gmail Application ကေတာ့ အနာဂတ္ကုိရည္ညႊန္းေနတဲ့ ဥပမာတစ္ခုပါပဲ။

နည္းပညာက႑မႇာ ကြန္ပ်ဴတာနဲ႔ မုိဘုိင္းဖုန္း သုံးစြဲႏႈန္းျမင့္တက္လာမႈအရ စက္ပစၥည္းက႑ဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္မႈဟာ ပညာရႇင္ေတြရဲ႕ လက္ရႇိစီမံကိန္းေတြကုိ ကူညီေပးမယ့္အျပင္ လုပ္ငန္းသစ္ေတြ ခ်ဲ႕ထြင္ႏုိင္ေအာင္ ကူညီေပးပါလိမ့္မယ္။ ''နည္းပညာကုမၸဏီတစ္ခုအေနနဲ႔ စက္ပစၥည္းဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္မႈကုိ အေလးမထားရင္ ကိုယ္ဟာ မတူညီတဲ့နယ္ပယ္ကေနၿပီး ရင္းႏႇီးျမႇဳပ္ႏႇံေနသလုိပါပဲ'' လုိ႔ Jeff Wilke (Chief Executive of worldwide consumer, Amazon) က ေျပာပါတယ္။

တ႐ုတ္နည္းပညာကုမၸဏီ Baidu နဲ႔ Alibaba ဟာ နည္းပညာဖြံ႕ၿဖိဳးတိုးတက္ေရးကုိ အဓိကထား လုပ္ေဆာင္ေနၿပီး သူတုိ႔ရဲ႕ျပည္တြင္းေစ်းကြက္မႇာ ျပန္လည္ရင္းႏႇီးျမႇဳပ္ႏႇံေနၾကပါၿပီ။

လာမယ့္ႏႇစ္အနည္းငယ္အတြင္းမႇာ နည္းပညာကုမၸဏီႀကီးေတြဟာ စက္ပစၥည္းပုိင္းဆုိင္ရာ အလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈကုိ လက္ရႇိလုပ္ငန္းေတြမႇာ အသုံးခ်သြားမယ့္အျပင္ နည္းပညာဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္မႈေပၚမူတည္ၿပီး အက်ဳိးအျမတ္ပုိရေအာင္ လုပ္ေဆာင္သြားၾကမႇာ ျဖစ္ပါတယ္။

အခ်က္အလက္နဲ႔ ကြန္ပ်ဴတာစြမ္းအင္ေတြထက္ အဓိကလုိအပ္ေနတာက လူသားေတြရဲ႕ တီထြင္ႀကံဆမႈပဲ ျဖစ္ပါတယ္။ စက္ပုိင္းဆုိင္ရာအလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈေတြကုိ အခ်က္အလက္က်က် တီထြင္ဖန္တီးႏုိင္တဲ့နည္းပညာရႇင္ေတြ လုိအပ္ေနတာျဖစ္ပါတယ္။ ဒီလုိအပ္ခ်က္ကုိ နည္းပညာေက်ာင္းသားေတြလည္း အျပည့္အ၀မေထာက္ပံ့ႏုိင္ၾကပါဘူး။

''ဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္လာတဲ့ နည္းပညာေတြကုိ စနစ္တက်သုံးတတ္ရင္ အက်ဳိးရႇိမယ္၊ မသုံးတတ္ရင္ေတာ့ ကုိယ့္အတြက္ အႏၲရာယ္ျဖစ္လာႏုိင္တယ္'' လုိ႔ Gurdeep Singh Pall (Microsoft) က ေျပာပါတယ္။ ကုမၸဏီလုပ္ငန္းေကာင္းေကာင္းလည္ပတ္ဖုိ႔ သင့္ေတာ္တဲ့လူေတြကုိ ခန္႔အပ္ထားဖုိ႔ လုိပါတယ္။ ရႇိသင့္ရႇိထုိက္တဲ့ နည္းပညာပုိင္းဆုိင္ရာ ကြၽမ္းက်င္မႈေတြမရႇိတဲ့အတြက္ ကုမၸဏီေတာ္ေတာ္မ်ားမ်ား ဆုံး႐ႈံးနစ္နာမႈေတြျဖစ္ခဲ့ပါၿပီ။ ဒီလုိျဖစ္ရပ္ေတြေၾကာင့္ နည္းပညာကုမၸဏီေတြက ပါရဂူႀကီးေတြနဲ႔ ေက်ာင္းမၿပီးေသးတဲ့ ေက်ာင္းသားေတြကုိ ခန္႔အပ္ထားတာျဖစ္ပါတယ္။

အလုပ္ေခၚစာေတြက Walmart ရဲ႕ ေလွ်ာ့ေစ်းပြဲေတာ္နဲ႔ေတာင္တူေနၿပီလုိ႔ Andrew Moore (ေက်ာင္းအုပ္ႀကီး၊ Carnegie Mellon University’s (CMU) School of Computer Science) က ေျပာပါတယ္။ CMU ေက်ာင္းဟာ နည္းပညာပုိင္းဆုိင္ရာဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္မႈမႇာ ထိပ္တန္းကဦးေဆာင္ေနတဲ့ ေက်ာင္းတစ္ေက်ာင္း ျဖစ္ပါတယ္။ ၂၀၁၅ ခုႏႇစ္မႇာ CMU ေက်ာင္းရဲ႕စက္ပစၥည္းပုိင္းတီထြင္ဖန္တီးေရးဌာနကုိ Uber က ၀ယ္ယူခဲ့ပါတယ္။ Yann Le Cun (Facebook) နဲ႔ Geoffrey Hinton (Google) တုိ႔ဟာ ၀ါရင့္ပါရဂူႀကီးေတြပီပီ နည္းပညာရႇင္ေတြကုိ သူတုိ႔နဲ႔လက္တြဲ လုပ္ကုိင္ဖုိ႔ စည္း႐ုံးသိမ္းသြင္းရာမႇာ အလြန္ပါးနပ္လႇပါတယ္။ ျမင့္မားတဲ့လစာေတြအျပင္ တျခားခံစားခြင့္ေတြ ပါေပးၾကပါတယ္။

ဒီနည္းလမ္းေတြနဲ႔ အလုပ္မျဖစ္တဲ့အခါ ကုမၸဏီေတြက လုပ္ငန္းတစ္ခုလုံးကုိ၀ယ္ယူလုိက္ၾကပါတယ္။ ၂၀၁၄ ခုႏႇစ္မႇာ နည္းပညာရႇင္တစ္စုရဲ႕ အရင္းအႏႇီးမရႇိတဲ့ DeepMind လုပ္ငန္းစုကုိ အေမရိကန္ေဒၚလာ သိန္းငါးေထာင္နဲ႔ Google က ၀ယ္ယူလုိက္ပါတယ္။

၀ယ္ယူလုိက္ၿပီးတဲ့ေနာက္မႇာ နည္းပညာရႇင္ေတြနဲ႔ ပူးေပါင္းၿပီး ကမၻာ့နာမည္ႀကီး Go ပ႐ုိဂရမ္ကုိ တီထြင္ခဲ့ၾကပါတယ္။ ဒီေနာက္ပုိင္းမႇာ နည္းပညာကုမၸဏီႀကီးေတြက အျမတ္နည္းတဲ့လုပ္ငန္းစုေလးေတြကုိ ၀ယ္ယူလာၾကၿပီး ၀န္ထမ္းတစ္ဦးခ်င္းစီကုိ အေမရိကန္ေဒၚလာသိန္း ၅၀-၁၀၀ ေက်ာ္ ေပးႏုိင္တဲ့အထိ အျမတ္အစြန္း ရလာၾကပါတယ္။

လူသိရႇင္ၾကားမသိေစလုိတဲ့ကိစၥေတြ

—————————————

၀န္ထမ္းေတြကုိ ဆက္ဆံရာမႇာ ကုမၸဏီတစ္ခုနဲ႔တစ္ခုရဲ႕ သေဘာသဘာ၀က ကြဲျပားပါတယ္။ Microsoft နဲ႔ IBM တုိ႔ဟာ နည္းပညာဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္ေစဖုိ႔ ေလ့လာစမ္းသပ္မႈေတြလုပ္ရာမႇာ အကုန္အက်ခံၾကေပမယ့္ ရႇာေဖြေတြ႕ရႇိမႈေတြကို မတီထြင္ၾကပါဘူး။ Apple နဲ႔ Amazon တုိ႔ကေတာ့ ေလ့လာစမ္းသပ္မႈေတြအစား ထုတ္ကုန္ပစၥည္းေတြ တီထြင္ဖန္တီးထုတ္လုပ္ဖုိ႔ပဲ အာ႐ုံစုိက္ၾကပါတယ္။ Google နဲ႔ Facebook ကေတာ့ ေလ့လာစမ္းသပ္မႈေတြ လုပ္သလုိ ေတြ႕ရႇိလာတဲ့ နည္းပညာအသစ္ေတြကုိလည္း ျပန္အသုံးခ်ၾကပါတယ္။

နည္းပညာပုိင္းဆုိင္ရာ ယႇဥ္ၿပိဳင္မႈေတြၾကားမႇာ ေတြ႕ရတဲ့အခက္အခဲကေတာ့ ပညာရႇင္ေတြကုိ ေခၚယူတဲ့အပုိင္းပဲ ျဖစ္ပါတယ္။ ''တကယ္လုိ႔ သူတုိ႔ကုိ ကိုယ့္ဆီမႇာ အလုပ္လာလုပ္ပါ။ လုပ္ေနတဲ့အလုပ္အေၾကာင္းကုိ လွ်ဳိ႕၀ႇက္ထားရမယ္လုိ႔သြားေျပာရင္ သူတုိ႔ရဲ႕တက္လမ္းပိတ္လုိက္သလုိျဖစ္တဲ့အတြက္ ဘယ္သူမႇလာလုပ္မႇာ မဟုတ္ပါဘူး'' လုိ႔ Facebook ရဲ႕ သုေတသနလုပ္ငန္းစဥ္ေတြ ဦးေဆာင္ေနတဲ့ Mr LeCun က ေျပာပါတယ္။

ဖန္တီးေနတဲ့နည္းပညာေတြ လွ်ဳိ႕၀ႇက္ထားေစခ်င္တဲ့ကိစၥနဲ႔ ပညာရႇင္ေတြကုိ စည္း႐ုံးဖုိ႔ကိစၥရပ္ႏႇစ္ခုၾကားမႇာ အေမရိကန္နည္းပညာရႇင္ေတြ ခန္႔ထားခ်င္တဲ့ တ႐ုတ္နည္းပညာကုမၸဏီေတြလည္း အခက္ႀကံဳေနရပါတယ္။ ၂၀၁၃ နဲ႔ ၂၀၁၇ ခုႏႇစ္ေတြမႇာ Baidu ဟာ နည္းပညာပုိင္း ဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္ေရးဆုိင္ရာ သုေတသနစမ္းသပ္ခန္းႏႇစ္ခုကုိ ဆီလီကြန္ေတာင္ၾကားမႇာ ဖြင့္ထားခဲ့ပါတယ္။ အေနာက္တုိင္းသားေတြကုိ ေစ်းႀကီးေပးၿပီး ခန္႔အပ္ထားေပမယ့္ ေသြးသားေတာ္စပ္မႈအရ အေနာက္တုိင္းသားပညာရႇင္ေတြဟာ အေမရိကန္ကုမၸဏီေတြအတြက္ပဲ အလုပ္လုပ္ေပးခ်င္ၾကပါတယ္။ နည္းပညာဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္ေအာင္ ကြၽမ္းက်င္ပညာရႇင္ေတြကုိ ေခၚထားႏုိင္ရင္ေတာ့ ကုမၸဏီေတြပုိၿပီးႀကီးပြားခ်မ္းသာမႇာ အမႇန္ပါပဲ။ ''နည္းပညာဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္မႈဆုိတာ လူတစ္ေယာက္ကေန အလုပ္သင္အေယာက္ သန္းေပါင္းမ်ားစြာကုိ မွ်ေ၀ေပးသလုိပါပဲ'' လုိ႔ Benedict Evans (Andreessen Horowitz) က ေျပာပါတယ္။ လက္ရႇိလည္ပတ္ေနတဲ့ လုပ္ငန္းေတြကုိ အဲဒီနည္းပညာေတြနဲ႔ ျပန္ထိန္းခ်ဳပ္လုိက္တာပါပဲ။

ေခတ္မီလာတဲ့နည္းပညာေတြက နည္းပညာကုမၸဏီေတြ ခန္႔မႇန္းထားတာက သုံးစြဲသူေတြ လုိအပ္တာထက္ ပုိျဖည့္ဆည္းေပးလာႏုိင္ပါတယ္။ Netflix ရဲ႕ ၾကည့္႐ႈသူပရိသတ္ေတြ၊ Amazon ရဲ႕ ေစ်း၀ယ္သူေတြအတြက္ အလုိအေလ်ာက္အႀကံေပး၊ ခန္႔မႇန္းေပးတဲ့စနစ္ေကာင္းေတြ ရပါမယ္။ နာမည္ႀကီး Instagram Application ကိုပုိင္ဆုိင္တဲ့ Facebook ဟာ ပုိစ့္၊ ဓာတ္ပုံ၊ ဗီြဒီယုိေတြရဲ႕အေၾကာင္းအရာကုိ မႇတ္သားထားႏုိင္တဲ့ စက္ပစၥည္းပုိင္း အလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈကုိသုံးၿပီး သုံးစြဲသူေတြနဲ႔သင့္ေတာ္တဲ့ အေၾကာင္းအရာေတြ ျပန္မွ်ေ၀ေပးပါတယ္။ အရင္တုန္းကေတာ့ ပုိ႔စ္ေတြကုိ တင္တဲ့အခ်ိန္အေလ်ာက္ ျပခဲ့ေပမယ့္ လက္ရႇိမႇာေတာ့ သုံးစြဲသူေတြနဲ႔ သင့္ေတာ္တဲ့ပုိ႔စ္ေတြ၊ ေၾကာ္ျငာေတြကုိ ခ်ိတ္ဆက္ေပးလာပါၿပီ။

စက္ပစၥည္းပုိင္းအလုိအေလ်ာက္ နားလည္ႏုိင္တဲ့စနစ္သာမရႇိရင္ Facebook ဟာ ခုလုိေအာင္ျမင္ေနမႇာ မဟုတ္ပါဘူးလုိ႔ Joaquin Candela (Facebook ရဲ႕ ၀ါရင့္နည္းပညာရႇင္) က ေျပာပါတယ္။ နည္းပညာဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္မႈ ေခတ္ေရစီးေၾကာင္းေနာက္ကုိမလုိက္ႏုိင္တဲ့ နည္းပညာကုမၸဏီေတြျဖစ္တဲ့ Yahoo နဲ႔ Microsoft ရဲ႕ Bing ဆုိရင္ အခက္အခဲေတြနဲ႔ ရင္ဆုိင္ေနရပါတယ္။

Amazon နဲ႔ Google တုိ႔ဟာ နည္းပညာေရစီးေၾကာင္းကုိ အမီလုိက္ေနၿပီး ဖြံ႕ၿဖိဳးလာတဲ့နည္းပညာနဲ႔ လုပ္ငန္းေတြ လုပ္ေဆာင္ေနၾကပါၿပီ။ စက္ပစၥည္းပုိင္းဆုိင္ရာ အလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈက Amazon ရဲ႕ Online နဲ႔ လုပ္ငန္းလည္ပတ္ပုံနည္းစနစ္ေတြကုိ ပုိၿပီးေကာင္းမြန္လာေစပါတယ္။ Amazon ရဲ႕ ထုတ္ကုန္သယ္ယူပုိ႔ေဆာင္ေရးစင္တာေတြမႇာ စက္႐ုပ္ေပါင္းရႇစ္ေသာင္းေက်ာ္နဲ႔ လုပ္ကုိင္ေနၿပီး သက္ဆုိင္ရာထရပ္ကားနဲ႔ သက္ဆုိင္ရာကုန္ပစၥည္းေတြကုိ အလုိအေလ်ာက္ထိန္းခ်ဳပ္ေပးတဲ့ နည္းပညာေတြ အသုံးျပဳေနပါၿပီ။ စားေသာက္ကုန္ေတြ ေအာ္ဒါမႇာယူရလြယ္ကူေအာင္ လတ္ဆတ္ၿပီး အသင့္စားႏုိင္တဲ့ စေတာ္ဘယ္ရီနဲ႔ တျခားသစ္သီးေတြကုိ အလုိအေလ်ာက္ေရြးခ်ယ္ေပးတဲ့ ကြန္ပ်ဴတာနည္းစနစ္ေတြနဲ႔ ထိန္းခ်ဳပ္ေဆာင္ရြက္ထားပါတယ္။ အနာဂတ္မႇာလည္း ကုန္ပစၥည္းေတြကုိ ေမာင္းသူမဲ့ယာဥ္ေတြနဲ႔ အလုိအေလ်ာက္ ပုိ႔ေဆာင္ေပးသြားမယ္လုိ႔ သိရပါတယ္။

Google အေနနဲ႔ကေတာ့ နည္းပညာဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္မႈကုိ အေျခခံၿပီး YouTube (Online ဗီဒီယုိ၀က္ဘ္ဆိုဒ္) မႇာ Content ေတြ စီမံခန္႔ခြဲပါတယ္။ Google Photos Application မႇာ လူေတြကုိမႇတ္သားထားၿပီး အုပ္စုဖြဲ႕ေပးတဲ့ စနစ္သုံးထားပါတယ္။ Android မႇာလည္း စက္ပစၥည္းပုိင္းဆုိင္ရာ အလုိအေလ်ာက္နားလည္ႏုိင္မႈစနစ္ကုိ သုံးလာၾကၿပီး သုံးစြဲသူေတြအႀကိဳက္ေတြ႕ႏုိင္မယ့္ App ေတြကုိ ခန္႔မႇန္းႏုိင္ပါၿပီ။ အဆင့္ျမင့္နည္းပညာကုိ နည္းစနစ္က်က်၊ အက်ဳိးရႇိရႇိအသုံးျပဳတဲ့ သုေတသနပညာရႇင္ေတြထဲမႇာ Google Brain ရဲ႕ နည္းပညာရႇင္ေတြ ပါ၀င္ၿပီး အခ်က္အလက္ေတြကုိ လ်င္ျမန္လြယ္ကူစြာရႇာေဖြႏုိင္ေအာင္ အဆင့္ျမႇင့္တင္ထားပါတယ္။ DeepMind အေနနဲ႔ကေတာ့ Alphabet အတြက္ ၿဗိတိသွ်ဘက္က ေငြေၾကးသိပ္မသုံးထားေပမယ့္ သူ႕ပင္မကုမၸဏီရဲ႕အခ်က္အလက္စင္တာေတြကုိ ေကာင္းေကာင္းစီမံခန္႔ခြဲေပးေနပါတယ္။

စက္ပစၥည္းပုိင္းဆုိင္ရာ အလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈကုိ အမ်ားပုိင္ကုမၸဏီေတြမႇာလည္း အသုံးျပဳေနၾကပါၿပီ။ David Kenny (IBM ရဲ႕အဆင့္ျမင့္နည္းပညာ၊ Watson ရဲ႕ပုိင္ရႇင္) ရဲ႕ ခန္႔မႇန္းခ်က္အရ နည္းပညာႏႇစ္ခုရႇိမႇာျဖစ္ၿပီး တစ္ခုက သုံးစြဲသူေတြအတြက္ ၀န္ေဆာင္မႈေပးႏုိင္မယ့္ နည္းပညာ၊ ေနာက္တစ္ခုက စီးပြားေရးလုပ္ငန္းေတြအတြက္ လုပ္ေဆာင္ေပးမယ့္ နည္းပညာျဖစ္ပါတယ္။ လက္ေတြ႕မႇာေတာ့ နည္းပညာကုမၸဏီေတြက စက္ပစၥည္းပုိင္းဆုိင္ရာ အလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈကုိ နည္းမ်ဳိးစုံနဲ႔ အသုံးခ်ၿပီး သုံးစြဲသူေတြကုိ အၿပိဳင္အဆုိင္ဆြဲေဆာင္ေနတာ ျဖစ္ပါတယ္။ နည္းပညာကုမၸဏီႀကီးေတြျဖစ္တဲ့ Amazon Web Services ၊ Microsoft ရဲ႕ Azure နဲ႔ Google Cloud ေတြမႇာ Application-Programming Interfaces (APIS) လုိ႔ေခၚတဲ့ တျခားကုမၸဏီေတြကုိ စက္ပစၥည္းပုိင္းဆုိင္ရာ အလုိအေလ်ာက္ နားလည္ႏုိင္စြမ္းရႇိေအာင္လုပ္ေပးတဲ့ ၀န္ေဆာင္မႈေတြရေနပါၿပီ။ ဥပမာ- Azure ဆုိရင္ Uber အတြက္ ယာဥ္ေမာင္းေတြရဲ႕လုိင္စင္ကုိ ဓာတ္ပုံ႐ုိက္လုိက္႐ုံနဲ႔ အသိအမႇတ္ျပဳေပးတဲ့ Verification Tool လုပ္ေပးထားပါတယ္။ Google Cloud ဆုိရင္ ကုမၸဏီေတြအတြက္ သင့္ေတာ္တဲ့၀န္ထမ္းေတြကုိ Jobs API ခ်ိတ္ဆက္ေပးတဲ့ ၀န္ေဆာင္မႈေပးေနပါၿပီ။

အဆင့္ျမင့္နည္းပညာကုိ အက်ဳိးရႇိရႇိအသုံးခ်

————————–

နည္းပညာပုိင္းဆုိင္ရာ မဖြံ႕ၿဖိဳးေသးတဲ့ ကုမၸဏီေတြကုိ နည္းပညာျမႇင့္တင္ေပးတာက Jobs API (ဒစ္ဂ်စ္တယ္ေစ်းကြက္) မႇာ အေမရိကန္ေဒၚလာ ၂၅၀ ဘီလီယံအျမတ္ရေစပါတယ္။ နည္းပညာရႇင္ေတြအေနနဲ႔ APIS ေတြကုိ သုံးစြဲသူေတြအလုိက် လုပ္ေဆာင္ေပးဖုိ႔ အခ်ိန္ေတာ့ယူရပါမယ္။ Google Cloud ကုိ စီမံေနတဲ့ Diane Greene ကေတာ့ APIS ၀န္ေဆာင္မႈေတြ ပုိၿပီးေကာင္းလာေစဖုိ႔ အခ်ိန္ေတာ့ေပးရလိမ့္မယ္လုိ႔ ေျပာပါတယ္။

နည္းပညာရႇင္ေတြအေနနဲ႔ သူတုိ႔ရဲ႕လက္ရႇိလုပ္ငန္းေတြမႇာ ဒစ္ဂ်စ္တယ္အလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈကုိ သုံးၿပီး အက်ဳိးအျမတ္ပုိရေအာင္ ႀကိဳးစားခဲ့ၾကပါတယ္။ လာမယ့္ႏႇစ္အနည္းငယ္အတြင္းမႇာ ဒီစနစ္က သူတို႔ကုိ လုပ္ငန္းေတြခ်ဲ႕ထြင္ႏုိင္ေအာင္ ကူညီေပးမယ္လုိ႔ ေမွ်ာ္လင့္ခဲ့ၾကပါတယ္။ ျပင္းထန္တဲ့ယႇဥ္ၿပိဳင္မႈေတြထဲက တစ္ခုကေတာ့ Virtual Assistant ေတြ ဖန္တီးတာပဲျဖစ္ပါတယ္။ စမတ္ဖုန္းေတြက သုံးစြဲသူေတြရဲ႕အေၾကာင္းကုိ အတြင္းက်က်သိထားၿပီးသားဆုိေပမယ့္ Virtual Assistant ေတြနဲ႔ သုံးစြဲသူေတြၾကားမႇာ ဖုန္း၊ Speaker ေတြကေနတစ္ဆင့္ ပုိၿပီးရင္းႏႇီးလာေစဖုိ႔ ရည္ရြယ္ၾကတာျဖစ္ပါတယ္။ Siri (Voice Assistant) ကုိ Apple က ၂၀၁၀ ျပည့္ႏႇစ္မႇာ စတင္မိတ္ဆက္ခဲ့ၿပီး ကတိတည္ေၾကာင္း သက္ေသျပခဲ့ပါတယ္။ အဲဒီအခ်ိန္ကစၿပီး Amazon ၊ Google နဲ႔ Microsoft တုိ႔က နည္းပညာပုိင္းျမႇင့္တင္မႈအပုိင္းမႇာ အႀကိတ္အနယ္ရင္းႏႇီးျမႇဳပ္ႏႇံလာၾကပါတယ္။ Samsung ၊ Facebook နဲ႔  Baidu တုိ႔ကလည္း အဆင့္ျမႇင့္နည္းပညာေတြေပးႏုိင္ဖုိ႔ ယႇဥ္ၿပိဳင္လာခဲ့ၾကပါတယ္။

ဒီကိစၥေတြကုိ စီမံႏုိင္မယ့္ နည္းပညာတစ္ရပ္

——————-

အလုိအေလ်ာက္နားလည္သိရႇိႏုိင္တဲ့ နည္းပညာေနာက္ပုိင္းမႇာ Augmented-Reality (AR) စက္ပစၥည္းေတြ ထပ္မံထြက္ရႇိလာမႇာျဖစ္ပါတယ္။ မုိဘုိင္း Application ေတြျဖစ္တဲ့ Snap နဲ႔ Pokémon Go ေတြမႇာ AR နည္းပညာေတြကုိ စတင္ေတြ႕ရႇိလာရပါၿပီ။ AR စက္ပစၥည္းေတြမႇာ အလုိအေလ်ာက္ဘာသာျပန္ေပးတဲ့စနစ္နဲ႔ ႐ုပ္ရည္သြင္ျပင္ကုိ မႇတ္ထားႏိုင္တဲ့ နည္းစနစ္ေတြပါ ပါ၀င္ေနပါလိမ့္မယ္။

Google နဲ႔ Apple ဟာ ပညာရႇင္ေတြ AR နည္းစနစ္ကုိသုံးၿပီး Application ေတြ ဖန္တီးေစလုိတဲ့ ရည္ရြယ္ခ်က္နဲ႔ AR Software-Development ပစၥည္းေတြ ထုတ္လုပ္ခဲ့ပါတယ္။ Google ဟာ AR မ်က္မႇန္နမူနာေတြ စမ္းသပ္ထုတ္လုပ္ခဲ့ေပမယ့္ မေအာင္ျမင္ခဲ့ပါဘူး။ Microsoft ကလည္း အေမရိကန္ေဒၚလာ ၃၀,၀၀-၅,၀၀၀ အတြင္း တန္ဖိုးရႇိ HoloLens Headset ကုိ ထုတ္လုပ္ခဲ့ၿပီး တကယ့္ကုိ ထူးျခားေကာင္းမြန္တဲ့ ပစၥည္းတစ္ခုျဖစ္ပါတယ္။ Facebook ၊ Apple တုိ႔ကလည္း သူတုိ႔နည္းသူတုိဟန္နဲ႔ ပစၥည္းေတြထုတ္လုပ္ဖုိ႔ ႀကိဳးပမ္းလာၾကပါတယ္္။

နည္းပညာကုမၸဏီႀကီးေတြဟာ အဆင့္ျမင့္နည္းပညာေတြကုိ အသုံးျပဳၿပီး ကြန္ပ်ဴတာနည္းစနစ္ေတြနဲ႔ အရာ၀တၴဳေတြကုိ မႇတ္သားႏုိင္ေအာင္ ဖန္တီးလာၾကပါတယ္။ ကမၻာတစ္၀န္းလုံးအတုိင္းအတာအရ အေမရိကန္ေဒၚလာ ၁၀ ထရီလီယံတန္ဖုိးရႇိတဲ့ ကုိယ္ပုိင္ခရီးသြားလာမႈက ႀကီးမားတဲ့ေစ်းကြက္ျဖစ္ၿပီး ကုိယ္တုိင္ေမာင္းႏႇင္ႏုိင္တဲ့ ကားေတြ တီထြင္ဖန္တီးသူေတြဟာ တျခားစီမံကိန္းေတြျဖစ္တဲ့ Drones နဲ႔ စက္႐ုပ္ေတြပါ တီထြင္လာႏုိင္မႇာျဖစ္ပါတယ္။သုံးစြဲသူေတြအေနနဲ႔ စိတ္ခ်ယုံၾကည္ရတဲ့ ကုိယ္တုိင္ေမာင္းႏႇင္ႏုိင္တဲ့စနစ္ကုိ အႀကိဳက္ေတြ႕ၾကမႇာ အမႇန္ပါပဲ။ ကုမၸဏီေတြအေနနဲ႔ ေျမပုံေတြသာ ေသခ်ာလုပ္ေပးႏုိင္ရင္ ယာဥ္တုိက္မႈေတြလည္း ေလ်ာ့နည္းလာမႇာပါ။

ကုမၸဏီတစ္ခုခ်င္းစီရဲ႕ ျပႆနာေျဖရႇင္းပုံေတြက မတူညီၾကပါဘူး။ Baidu ဆုိရင္ ကုိယ္တုိင္ကားေမာင္းႏႇင္တဲ့ စနစ္ကုိ မိုဘိုင္းဖုန္းေတြထဲက Google ရဲ႕ Android လုိ မ်ဳိးတီထြင္ခ်င္ေနတာပါ။ ကုိယ္တုိင္ေမာင္းႏႇင္ႏုိင္တဲ့ ကားေတြဟာ နည္းပညာေလာကရဲ႕ အဆင့္ျမင့္နည္းစနစ္ေတြနဲ႔အတူ Software ကုိ အသုံးျပဳၿပီး Hardware ကုိ ထိန္းခ်ဳပ္ထားတဲ့ သာဓကတစ္ခုပဲျဖစ္ပါတယ္။ Alphabet ၊ Apple နဲ႔ Microsoft တုိ႔ဟာ သူတုိ႔ရဲ႕မ်ားျပားလႇတဲ့ လုပ္ငန္းေတြကုိ AI Chips ေတြနဲ႔ ထိန္းခ်ဳပ္ႏိုင္ဖုိ႔ ရင္းႏႇီးျမႇဳပ္ႏႇံၾကပါေသးတယ္။ သူတုိ႔ေတြဟာ နာမည္ႀကီး AI Chips ေတြထုတ္လုပ္တဲ့ NVIDIA ကုမၸဏီနဲဲ႔ အႀကိတ္အနယ္ယႇဥ္ၿပိဳင္ၾကဦးမႇာပါ။ Alphabet နဲ႔ Apple တုိ႔ဟာ ဒီ Chips ေတြကုိ သူတို႔အတြက္ပဲသုံးမလား၊ ၿပိဳင္ဘက္ကုမၸဏီေတြကုိ ျပန္ေရာင္းခ်မလားဆုိတာ မေသခ်ာေသးပါဘူး။ ၿပိဳင္ဘက္ေတြကုိ ျပန္ငႇား၊ ျပန္ေရာင္းမယ့္အစား သူတုိ႔ရဲ႕တီထြင္ဖန္တီးမႈေတြကုိ သူတုိ႔ရဲ႕ကိုယ္ပုိင္၀န္ေဆာင္မႈေတြမႇာပဲ ျပန္အသုံးျပဳရင္ အက်ဳိးရႇိမႇာျဖစ္ပါတယ္။ ဒီလုိသာျဖစ္ခဲ့မယ္ဆုိရင္ ကြန္ပ်ဴတာစြမ္းအင္ကုိ အက်ဳိးရႇိရႇိအသုံးျပဳႏုိင္မယ့္ နည္းပညာကုမၸဏီေတြလည္း အမ်ားႀကီးရႇိမႇာ မဟုတ္ပါဘူး။

ယေန႔ေခတ္ နည္းပညာနယ္ပယ္မႇာ စက္ပစၥည္းဆုိင္ရာအလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈကုိ အသုံးခ်ၿပီး ကြန္ပ်ဴတာနည္းစနစ္၊ အခ်က္အလက္ေတြကုိ ေကာင္းေကာင္းထိန္းခ်ဳပ္ႏုိင္တာကေတာ့ Google ပဲျဖစ္ပါတယ္။ Drone ေတြ၊ ကားေတြကေန အဆင့္ျမင့္ Software စီမံကိန္းေတြ လုပ္ေဆာင္ေနတာျဖစ္တဲ့အတြက္ ကြၽမ္းက်င္ပညာရႇင္ေတြ၊ နည္းပညာစိတ္၀င္စားသူေတြ လြယ္လြယ္နဲ႔မစြန္႔ခြာႏုိင္တဲ့ ကုမၸဏီႀကီးတစ္ခုပါပဲ။ တျခားကုမၸဏီေတြအေနနဲ႔ ဖြံ႕ၿဖိဳးတုိးတက္လာတဲ့ နည္းပညာကို မနည္းသင္ေနရေပမယ့္ Google တည္ေထာင္သူေတြကေတာ့ စက္ပစၥည္းပုိင္းဆုိင္ရာအလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈနဲ႔ ယဥ္ပါးေနတဲ့ နည္းပညာဂု႐ုႀကီးေတြျဖစ္ပါတယ္။

တုိးတက္လာတဲ့နည္းပညာရဲ႕ဇာစ္ျမစ္

——————————

လက္ရႇိအခ်ိန္မႇာေတာ့ နည္းပညာကုမၸဏီေတြ ပြင့္လင္းျမင္သာမႈရႇိၿပီး လက္တြဲလုပ္ကုိင္သြားဖုိ႔ရႇိမရႇိဆုိတဲ့ ကိစၥမႇာ ေတာ္ေတာ္မ်ားမ်ားမူတည္ေနပါလိမ့္မယ္။ စာအုပ္ထုတ္ေ၀တာမ်ဳိးေတြအျပင္ ကုမၸဏီေတြဟာ စက္ပစၥည္းပိုင္းဆုိင္ရာ အလုိအေလ်ာက္နားလည္မႈကုိ ပြင့္လင္းျမင္သာေအာင္ ကိုယ္ပိုင္ Library ေတြ ေဆာက္ကာ ရႇင္းလင္းတင္ျပတာမ်ဳိး၊ တျခား ၿပိဳင္ဘက္ေတြနဲ႔ နည္းပညာရႇင္ေတြကုိ လုိအပ္တဲ့ပစၥည္းေထာက္ပံ့ေပးတာမ်ဳိးေတြ လုပ္လာၾကပါတယ္။ Google ရဲ႕ Open Source Software Library ျဖစ္တဲ့ TensorFlow ဆုိရင္ေတာ့ တကယ့္ကုိ နာမည္ေက်ာ္ၾကားပါတယ္။ Facebook ကလည္း သူ႕ရဲ႕ Caffe2 (Deep Learning Framework ၊ Pytorch (Open Source Machine Learning Library) ေတြမႇာ နည္းပညာေတြ ေလ့လာႏုိင္ေအာင္လုပ္ေပးထားပါတယ္။ ပြင့္လင္းျမင္သာမႈမႇာလည္း နည္းစနစ္က်တဲ့ ေကာင္းက်ဳိးေတြရႇိစၿမဲပါပဲ။ နည္းပညာေတြကုိ အသုံးျပဳလုိက္တာနဲ႔ သက္ဆုိင္ရာနည္းပညာကုမၸဏီေတြကုိ ပုိၿပီးယုံၾကည္လာၾကတာမ်ဳိးေပါ့။

နည္းပညာကုမၸဏီေတာ္ေတာ္မ်ားမ်ားကေတာ့ တုိးတက္လာတဲ့ နည္းပညာကရတဲ့ အက်ဳိးအျမတ္နဲ႔ သူတုိ႔ရဲ႕ ကတိစကားေတြၾကားမႇာ ဗ်ာမ်ားၿပီး အနာဂတ္အတြက္ စိုးရိမ္ပူပန္ေနဆဲပါပဲ။

နန္းဆြယ္ဆီ၀မ္း