ဦးေအးမင္းဦး (Chairman – Design Printing Services Co Ltd)
ျမန္မာႏုိင္ငံမႇာ Digital Mapping နဲ႔ Street Directory နဲ႔ ပတ္သက္တဲ့ပံုႏႇိပ္ထုတ္ေ၀ျခင္းလုပ္ငန္းကို လြန္ခဲ့တဲ့ႏႇစ္ႏႇစ္ဆယ္၀န္းက်င္ကတည္းက ဦးဆံုးစတင္လုပ္ကိုင္ခဲ့သူ ဦးေအးမင္းဦးဟာ Design Printing Services (DPS) Company Ltd မႇာ ဥကၠ႒အေနနဲ႔ တာ၀န္ယူဦးေဆာင္လ်က္ရႇိပါတယ္။ လုပ္ငန္းစတင္တည္ေထာင္ခဲ့ခ်ိန္ ၁၉၉၄ ခုႏႇစ္ကစလုိ႔ လက္ရႇိအခ်ိန္အထိ DPS ကေန ေပးေနတဲ့၀န္ေဆာင္မႈေတြနဲ႔ လုပ္ငန္းလုပ္ကိုင္ရာမႇာ ႀကံဳေတြ႕ျဖတ္သန္းခဲ့တဲ့ အေတြ႕အႀကံဳေတြကို ေမးျမန္းျဖစ္ခဲ့ပါတယ္။
DPS စတင္ျဖစ္ပုံ
—————–
ေစ်းကြက္ထဲမႇာ ေျမပံုေကာင္းေကာင္းေတြ ရႇိဖုိ႔လိုအပ္တယ္ဆိုၿပီး စခဲ့တာပါ။ ကိုယ္ပုိင္လုပ္ငန္း စတင္မတည္ေထာင္ခင္တုန္းကလည္း Royal Dutch Shell (Oil indsutry company) မႇာ လုပ္ကိုင္ခဲ့ၿပီး Digital Map ေတြ တာ၀န္ယူလုပ္ကိုင္ခဲ့ပါတယ္။ အဲဒီေနာက္ပိုင္း စင္ကာပူသြားၿပီး Printing လုပ္ငန္းကို ကိုယ္တုိင္ကုိယ္က် ထပ္မံေလ့လာျဖစ္ခဲ့ပါတယ္။ အဲဒီအခ်ိန္တုန္းက ပံုႏႇိပ္မႇာ Colour Separation လို႔ ေခၚတဲ့အပိုင္းကိုပဲ သီးသန္႔ေလ့လာၿပီးေတာ့ ျမန္မာျပည္မႇာ Design Printing Services ဆိုၿပီး ၁၉၉၄ ခုႏႇစ္မႇာ စေထာင္ခဲ့တာျဖစ္ပါတယ္။
စင္ကာပူမႇာ သြားၿပီးေလ့လာတဲ့အခါက်ေတာ့ အဲဒီေခတ္ရဲ႕ Technology Turning Point လို႔ပဲေျပာရမယ့္ ထူးျခားမႈတစ္ခုသြားေတြ႕တယ္။ အဲဒါက ေျမပံုေတြျပဳစုတဲ့အခါက်ေတာ့ Mapinfo နဲ႔ ျပဳစုတာ။ ဒါေပမဲ့ တကယ္အေခ်ာျပန္ဆြဲေတာ့ အဲဒီအခ်ိန္က Corel DRAW နဲ႔ဆြဲတယ္။ အဓိကျပႆနာက ေျမပံုေတြကို ပံုႏႇိပ္ရင္ Colour ခြဲၿပီး ပံုႏႇိပ္တဲ့ နည္းပညာ၊ စက္မရႇိဘူး၊ အဲဒီအခ်ိန္က ျမန္မာျပည္မႇာ လံုး၀မရႇိေသးဘူး။ စင္ကာပူမႇာက ကိုယ္ကဘာကို သြားေတြ႕လဲဆိုေတာ့ Corel DRAW သံုးရင္းနဲ႔ Colour Separation သူတုိ႔ဘယ္လုိလုပ္သလဲဆုိတာကုိ သြားေတြ႕ပါတယ္။ သူတုိ႔ရဲ႕လမ္းေတြကို (ေျမပံုမႇာ) အဲဒီကတည္းက စထည့္ခဲ့တာပါ။ ကြၽန္ေတာ္တုိ႔ ဒီဘက္မႇာလုပ္ထားတဲ့ပံုကို သြားၿပီးေလ့လာတဲ့အခ်ိန္မႇာ သူတို႔ကို စမ္းၿပီးေတာ့ ထုတ္ၾကည့္ေပးပါဆိုၿပီးေပးလုိက္တယ္။ သူတို႔ဆီမႇာ ေလးေရာင္တည္းနဲ႔ ႐ိုက္လို႔ရတဲ့ ဖလင္လုပ္ၿပီး ဒီကိုျပန္ပို႔လာတယ္။ အဲဒီမႇာ Quality က ကြန္ပ်ဴတာ Screen မႇာ ေပၚတဲ့အတိုင္းေပၚတယ္။ အဲဒီအခ်ိန္တုန္းက ကြန္ပ်ဴတာ Screen ေပၚတဲ့အတိုင္းက ျပန္ပံုႏႇိပ္မႇာ မရေသးဘူး။ အဲဒီလိုအခ်ိန္မႇာ (စင္ကာပူမႇာ) ေျမပံုဟာ ကြန္ပ်ဴတာထဲက Quality ကို ေလးေရာင္တည္းနဲ႔ ႐ိုက္လို႔ရတယ္။ ကြန္ပ်ဴတာမႇာ ႀကိဳက္သလိုဆြဲလိုက္၊ ေက်နပ္ၿပီဆိုတဲ့အခ်ိန္က်မႇ ထုတ္လို႔ရတယ္။ အဲဒီလုိ နည္းပညာလည္းရခဲ့ေတာ့ ၁၉၉၆ ခုႏႇစ္ “Visit Myanmar Year’’ စတဲ့အခ်ိန္လည္းျဖစ္ေနတာေၾကာင့္ ေျမပံုကိုလုပ္ၾကည့္ၾကရေအာင္ဆုိၿပီး အဲဒီကစၿပီး Tourist ေတြအတြက္ Guide Map စလုပ္လိုက္တာ ဒီေန႔အထိပါပဲ။
DPS Chairman အေနနဲ႔ တာ၀န္ယူမႈ
——————
DPS ရဲ႕ Strategy အေနနဲ႔ ဘယ္ဘက္ကိုေရြ႕မလဲဆုိတာကို ဦးေဆာင္စဥ္းစားခ်မႇတ္ေပးပါတယ္။ ဘာျဖစ္လို႔လဲဆိုေတာ့ အခုေနာက္ပိုင္းမႇာ Google တို႔ MIMU တုိ႔လုိ လုပ္ငန္းေတြလည္းရႇိလာသလုိ၊ ေျမပံုေတြ Free ရယူသံုးစြဲႏုိင္တာေတြလည္း ရႇိလာတာေၾကာင့္ ကိုယ့္၀န္ေဆာင္မႈေတြကို သံုးဖို႔လိုေသးလား၊ မလိုေတာ့ဘူးလားဆိုတာဆိုတဲ့ ေမးခြန္းေတြက စရႇိလာပါၿပီ။ ဟိုးအရင္ေခတ္အဆက္ဆက္က ရယူဖုိ႔ခက္ခဲခဲ့တဲ့ေျမပံုေတြက အရင္အစိုးရလက္ထက္ကစၿပီးေတာ့ ေတာ္ေတာ္ေလးကို လြယ္လြယ္ကူကူနဲ႔ Data ေတြဆုိရင္လည္း အေသးစိတ္ကအစ တျဖည္းျဖည္းခ်င္းရလာေတာ့ ကြၽန္ေတာ္တုိ႔အေနနဲ႔ ဘာကိုဆက္လုပ္ရမလဲဆိုတာ ေရြးခ်ယ္လာရပါၿပီ။ ကြၽန္ေတာ္က အဲဒီအပိုင္းေတြကိုေတာ့ အၿမဲစဥ္းစားၿပီး Trend ေတြကိုၾကည့္ၿပီး ဘယ္အပိုင္းကို လုပ္မလဲဆိုၿပီး ဆံုးျဖတ္ေပးရတာပါ။ ႐ံုးမႇာေတာ့ Sale and Marketing ကိုေတာ့ Main အေနနဲ႔ထားတယ္။ ဒါကို ကြၽန္ေတာ္ကိုယ္တိုင္ဦးစီးၿပီး ကိုင္ပါတယ္။ Marketing Strategy ထဲမႇာ အခုက Online ဘက္ကို တျဖည္းျဖည္းခ်င္းကူးလာတယ္။ Online Strategy ခ်ၿပီးလည္း လုပ္ကိုင္ေနပါတယ္။
DPS ရဲ႕ Strategy
——–
ဟိုးတုန္းကတည္းက ကြၽန္တာ္တို႔က Best Guide in Town ဆိုတဲ့ေဆာင္ပုဒ္နဲ႔လုပ္လာတာ ေတာက္ေလွ်ာက္ပါပဲ။ ျမန္မာျပည္မႇာေတာ့ ေျမပံုနဲ႔ပတ္သက္တဲ့ Data နဲ႔ ပတ္သက္တာေတြကို ဦးေဆာင္ၿပီးလုပ္တဲ့ ကုမၸဏီျဖစ္ဖုိ႔ ႀကိဳးစားေနတာပါ။
DPS ေပးေနတဲ့ ၀န္ေဆာင္မႈ
—————-
ကုမၸဏီေတြကို ကြၽန္ေတာ္တို႔ေတြက သူတို႔ျဖန္႔တဲ့ဆိုင္ေတြ အားလံုးရဲ႕ Location အလိုက္ ေျမပံုေပၚမႇာ Retail Outlet (ကုန္စံုဆိုင္ေလးကေနစၿပီးေတာ့ စူပါမားကတ္ႀကီးေတြ အထိပါပါတယ္) Data ေတြကို ေကာက္ေပးတယ္။ (ဒါေၾကာင့္ ကုမၸဏီေတြအေနနဲ႔ ပစၥည္းျဖန္႔ခ်ိန္ဆုိ သူတုိ႔လႊတ္ထားတဲ့ကားတစ္စီးက အဲဒီကို) တကယ္သြားလား မသြားလားဆုိတာ ၾကည့္လို႔ရတယ္။ Location ေတြ ထည့္ထားတယ္။ ေနာက္တစ္ခုက ဆိုင္ေျမပံုေတြေပါ့၊ အဲဒီမႇာ တစ္ခါတည္း လိပ္စာ၊ ေရာင္းတဲ့ပစၥည္းအမ်ဳိးစားေတြ ထည့္လို႔ရတယ္။ ေရာင္းအားေတြကိုလည္း ထည့္သြားလို႔ရတယ္။ ဟိုတုန္းကတည္းက ကြၽန္ေတာ္တို႔က The Best Town ဆိုတဲ့ဟာနဲ႔ လုပ္လာတာ ေတာက္ေလွ်ာက္ပဲ။ အေရာင္းအေကာင္းဆံုးဆိုင္ဆိုရင္ ေျမပံုမႇာ သီးသန္႔ေပၚလာမယ္။ ဒီေျမပံုကို ကြန္ပ်ဳတာမႇာ ေနာက္တစ္ File ပြားယူလိုက္ၿပီး အရင္လနဲ႔ ေနာက္လေရာင္းအားေတြကိုလည္း ျပန္ႏိႈင္းယႇဥ္ၾကည့္လို႔ရတယ္။ ဒီ Location တစ္ခုမႇာပဲ တစ္ႏႇစ္လံုးစာကို ျပပါဆိုလည္းရတယ္။ ၿပီးရင္ ကြၽန္ေတာ္တို႔ Client ေတြကို သီးသန္႔၀န္ေဆာင္မႈအေနနဲ႔ သင္တန္းေပးတယ္။ Data ေကာက္ေပးတယ္။
ကြၽန္ေတာ္တို႔က အခုေနာက္ပိုင္းမႇာ GPS Tracking ဆိုတဲ့ဟာ အသံုးျပဳလာတာရႇိတယ္။ Tracking ကို ကားမႇာတပ္လိုက္ၿပီးရင္ ကားေပ်ာက္သြားတာတို႔၊ ခိုးသြားတာတို႔ဆို ေျမပံုေပၚမႇာ ေပၚေနပါမယ္။ အခုေနာက္ပိုင္း အေမးမ်ားတာကေတာ့ အင္တာနက္ကေန အိမ္ခန္းျပန္ေရာင္းတဲ့ ကုမၸဏီေတြက တခ်ိဳ႕အခ်က္အလက္ေတြ လုိတာေတြရႇိတယ္။ ဥပမာ- ရန္ကုန္တစ္ၿမိဳ႕လံုး ၀ယ္လိုအားကို ကြၽန္ေတာ္တို႔နဲ႔ Survey ေကာက္မယ္။ အဲဒီအခါက်ရင္ ကြၽန္ေတာ္တို႔က ကင္မရာေတြနဲ႔ အေဆာက္အအံုေတြ ဓာတ္ပံုလိုက္႐ိုက္တယ္။ ဒီဟာနဲ႔ သူတို႔ဆင္းထားတဲ့ Data ေတြကိုေပါင္းၿပီးေတာ့ အဲဒီသတင္းအခ်က္အလက္ေတြကို ကုမၸဏီေတြကို ျပန္ေပးတဲ့ ၀န္ေဆာင္မႈေပးေနတယ္။ သူတို႔က ဒါေတြယူၿပီး သံုးေနတယ္။ ေနာက္ထပ္ တစ္ၿမိဳ႕ၿပီးတစ္ၿမိဳ႕လည္း တိုးၿပီးေတာင္းေနတယ္။ ဒါမ်ဳိးေတြ ၀န္ေဆာင္မႈေတြလည္း ေပးေနပါတယ္။
Data ေကာက္ယူမူ
——————–
အရင္တုန္းကအခ်ိန္နဲ႔ အခုခ်ိန္ဆို လုပ္ငန္းသေဘာအရ အမ်ားႀကီးကြာသြားၿပီ။ ဒါေပမဲ့ အေျခခံကိုေတာ့ ဆက္သံုးရပါတယ္။ အဲဒီမႇာ Business Model လို႔ေခၚတဲ့ အပိုင္းေတြက အမ်ားႀကီးေျပာင္းလဲသြားၿပီ။ ဟိုအရင္တုန္းက GIS ေျမပံုကို တန္ဖိုးထားတဲ့သူ သိပ္မရႇိေသးဘူး။ အဲဒီေတာ့ ကိုယ္တို႔က ဒါေတြကိုျပဳစုတယ္၊ အိႏိၵယၿဂိဳဟ္တုပံု၀ယ္တယ္။ အဲဒီတုန္းက ၿဂိဳဟ္တုပံုၾကမ္းၾကမ္းႀကီးကို အခုလက္ရႇိ Goggle မႇာ ျမင္ရတာထက္ ငါးဆေလာက္ကို ၀ါးတာေပါ့၊ အဲဒီပံုက ရန္ကုန္ၿမိဳ႕ရဲ႕လမ္းေတြကို ေရးေရးေလးပဲ ျမင္ရတယ္၊ အဲဒီပံုမႇာ လမ္းနာမည္ေတြမပါဘူး၊ ဒါေပမဲ့ လမ္းအရာေတာ့ပါတယ္။ ဒီၿဂိဳဟ္္တုပံုက GPS နဲ႔ ကြက္တိကိုက္တယ္။ အဲဒီေတာ့ လမ္းနာမည္ေတြကို လူေတြက ဆင္းမႇတ္ရတယ္။ ဒါေပမဲ့ GPS ကေန မႇတ္လာၿပီးေတာ့ ခုနကၿဂိဳဟ္တုပံုမႇာ ျပန္မႇတ္လိုက္ေတာ့ အဲဒီလမ္းနာမည္နဲ႔ ၿဂိဳဟ္တုပံုကြက္တိရတယ္။ အဲဒီကေန ျပဳစုၿပီးေတာ့ စာအုပ္ေတြ ထုတ္ခဲ့တယ္။ ရန္ကုန္ၿမိဳ႕ေတာ္ စည္ပင္သာယာေရးေကာ္မတီ YCDC က ေနာက္ကေန ပံ့ပိုးမႈနဲ႔ လုပ္ခဲ့တယ္။ အခုအခ်ိန္က်ေတာ့ လမ္းေတြက ေျပာင္းလဲတာေတာ့ နည္းတယ္၊ ေျပာင္းလဲလာရင္ အခ်ိန္တိုတြင္းသိႏိုင္ဖို႔ ေန႔တိုင္း Survey ဆင္းတယ္။ ဒီေန႔ထိ တစ္ခါမႇမရပ္ေသးဘူး၊ ေတာက္ေလွ်ာက္ဆင္းေနတာ။ အဲဒီလိုေကာက္တဲ့ေနရာမႇာ ဆက္သြယ္ေရး၀န္ႀကီးဌာနေအာက္က စာတုိက္နဲ႔ပူးေပါင္းၿပီး Data ေကာက္တယ္။
ရပ္ကြက္အုပ္ခ်ဳပ္ေရးမႇဴးေတြနဲ႔ ပူးေပါင္းၿပီး Data ေကာက္တယ္။ ေနာက္ၿပီး ကိုယ့္လူေတြၿမိဳ႕သစ္ေတြကို ကိုယ္တုိင္သြားၿပီး ကင္မရာေတြနဲ႔႐ိုက္ၿပီး Data ေကာက္တယ္။ ၿပီးေတာ့ ေျမပံုေပၚမႇာ အိမ္လိပ္စာတစ္ခုခ်င္း ျဖည့္တာေပါ့။ တျခားျပည္နယ္တိုင္းေတြက်ေတာ့ ဟိုးအရင္က အစိုးရထုတ္ခဲ့တဲ့ ေျမပံုႀကီးေတြရႇိတယ္၊ အဲဒါေတြကို ပထမေတာ့ အေျခခံခဲ့တာေပါ့၊ ေနာက္ပိုင္းက်ေတာ့ ၿဂိဳဟ္တုပံုေတြ ထပ္ထြက္လာေတာ့ ဒီၿဂိဳဟ္တုပံုေတြကို ထပ္ၿပီး အေျခခံၿပီး ျပဳစုတယ္။ Update ျဖစ္ဖို႔အတြက္လည္း နည္းမ်ဳိးစံုနဲ႔ ေကာက္ေနတာေပ့ါ၊ လူကိုယ္တိုင္ အဲဒီေနရာေတြ သြားတယ္။ အရင္အစိုးရအစဥ္အဆက္ လက္ထက္ကတည္းက ဒီပံုေတြကို သြားေတာင္းထားတယ္။ ေတာင္းၿပီးျပဳစုလာတာေပါ့။ အဲဒီလိုေကာက္တဲ့ေနရာမႇာ တစ္ခါတေလအိမ္ေတြက လိပ္စာအမႇန္မေျပာတာေတြ ရႇိတယ္။ အဲဒီအခါက်ေတာ့ စာတုိက္ကယူမႇာလား၊ ၿမိဳ႕နယ္အုပ္ခ်ဳပ္ေရးမႇဴးဆီက ယူရမႇာလား၊ ကုိယ္တိုင္ဆင္းၿပီး ၾကည့္ရမႇာလား ဒါမ်ဳိးေတြဆံုးျဖတ္ရပါတယ္။
အထူးျခားဆံုးကေတာ့ နာဂစ္ျဖစ္ေတာ့ ႏိုင္ငံျခားကုမၸဏီေတြ၊ NGO ေတြ၀င္လာေတာ့ ေျမပံုေတြ တအားလိုတယ္။ လိုေတာ့ ကြၽန္ေတာ္တို႔ကုမၸဏီကိုလည္း လာေတာင္းၿပီး သံုးတယ္။ အဲဒီထဲမႇာ MIMU (Myanmar Information Management Unit) ဆိုတဲ့ NGO တစ္ခုက ပါလာတယ္။ အဲဒီအဖြဲ႕က ကြၽန္ေတာ္တို႔ကိုေခၚၿပီးေတာ့ ဒီေျမပံုေတြကို ျမန္မာလိုနဲ႔အဂၤလိပ္လို ဘာသာျပန္တာေတြကို အကူအညီေတာင္းေတာ့ ကြၽန္ေတာ္တို႔အဖြဲ႕ေတြက အဲဒီအလုပ္အတူတူသြားလုပ္ရတယ္။ အဲဒီခ်ိန္မႇာ ျပည္ထဲေရးက ျမန္မာတစ္ျပည္လံုးမႇာရႇိတဲ့ ေက်းရြာေတြကအစ ဘယ္အခ်ိန္ကဘာေတြ သတ္မႇတ္ပါတယ္ဆိုတဲ့ ျပန္တမ္းႀကီးေတြထုတ္ထားတာရႇိပါတယ္။ အဲဒီ ျပန္တမ္းထုတ္ထားတာေတြကို အကုန္စုၿပီးေတာ့ အဲဒီ MIMU အဖြဲ႕က ကြန္ပ်ဴတာထဲမႇာ GIS အျဖစ္ အကုန္႐ိုက္ထည့္တယ္။ အဲဒါနဲ႔ အခုေျမပံုမႇာပါတဲ့ Data ေတြက MIMU ကေနယူထားတာေပါ့။ ကြၽန္ေတာ္တို႔ဘက္ကလည္း MIMU မဆင္းႏိုင္တဲ့ ရပ္ကြက္ေတြရဲ႕ Data ဆို သူတို႔ကိုျပန္ေပးတယ္။ Data Exchange လုပ္လိုက္တာမ်ိဳးပါပဲ။
DPS ရဲ႕ Challenge ေတြ
——–
အခု Google ေၾကာင့္မို႔ ေျမပံုေတြနဲ႔ပတ္သက္တာေတြကို တျဖည္းျဖည္းခ်င္း Specialize လုပ္တဲ့သူေတြ ေပၚလာပါတယ္။ ဒါေပမဲ့ အခု Google မႇာ ကိုယ့္အိမ္နားကဆိုင္ကို ရႇာၾကည့္လိုက္ ဆိုင္ႀကီးေတြေတာင္မႇ တစ္ခါတေလမပါဘူး။ ကြၽန္ေတာ္တို႔ကေတာ့ တစ္ခုမႇမလြတ္ေစရဘူး၊ ေနာက္ပိုင္း ေျပာင္းရင္ေျပာင္းသြားတဲ့ Data ကိုပါ ဆက္ၿပီးေတာ့ ထည့္ေပးေနဦးမႇာျဖစ္ပါတယ္။ ကြၽန္ေတာ္တို႔က တစ္ႏႇစ္တစ္ခါ ဒီလမ္းေတြ Data ျပန္ေကာက္တဲ့ ပံုစံနဲ႔သြားတာ ျဖစ္သလုိ သူမ်ားထပ္ထူးျခားခ်က္ကလည္း ကြၽန္ေတာ္တို႔မႇာ ဓာတ္ပံုသက္ေသ ရႇိပါတယ္။
ေနာက္ပိုင္း Technology ေတြက တအားျမန္တယ္။ မ်ားလည္းမ်ားလာတယ္၊ Data ေတြ တကယ္မ်ားတဲ့ဟာေတြ ေကာက္ထားၿပီးေတာ့ အဲဒီ Big Data ႀကီးကို လိုသလိုသံုးႏိုင္ဖို႔ကို ႀကိဳတင္ျပင္ဆင္ရတာ အင္မတန္ခက္တယ္။ လူတစ္ေယာက္က ဒါလိုခ်င္တယ္ဆိုရင္ ကြၽန္ေတာ္တို႔က အားလံုးက အဲဒီဘက္ကို လႇည့္ၿပီးလုပ္ေနေတာ့ တျခားဟာေတြ လြတ္တယ္။ ဒါေပမဲ့ ကြၽန္ေတာ္တို႔မႇာ တျခားဘာရႇိလဲဆိုေတာ့ Data ကေတာ့ ေကာက္ၿပီးသား ရႇိေနတယ္။ ဒါေပမဲ့ အဲဒီ Data ေတြကို မလြတ္ေအာင္ စီစဥ္ရတာကေတာ့ တကယ့္ Challenge ပါပဲ။
ေစ်းကြက္အေျခအေနက
——————
အခုေနာက္ပိုင္း ေျမပံုကို Specialize လုပ္တဲ့ ကုမၸဏီႀကီးေတြက သူတို႔မႇာ ဘယ္ႏႇႏိုင္ငံရဲ႕ ေျမပံုေတြ ျပည့္စံုပါၿပီဆိုတာေတြ လိုက္စုတယ္။ အဲဒီမႇာ Google ကလည္း စုေနတာပဲ၊ Google ကေတာ့ သံုးတဲ့သူ အင္မတန္မ်ားတဲ့အတြက္ေၾကာင့္ သံုးတဲ့လူေတြဆီကပဲ သူတုိ႔ကို Update လုပ္ေပးပါဆိုၿပီး ေျပာတယ္၊ ပိုက္ဆံ ထပ္အကုန္မခံဘူး။ တျခားကုမၸဏီေတြကလည္း ဒီေျမပံုကိုပဲ ျပန္၀ယ္တဲ့ကုမၸဏီေတြရႇိတယ္။ ျမန္မာျပည္မႇာ ေရာက္ၿပီးသား ကားကုမၸဏီတခ်ိဳ႕က ကားေတြဟာ ဘယ္တစ္စီးမႇ ဒီအခ်ိန္ထိ ကားထဲမႇာ ေျမပံုထည့္ေပးလိုက္ႏိုင္တာ မရႇိေသးဘူး။ အဲဒီကုမၸဏီေတြက ကြၽန္ေတာ္တို႔ လာေမးၿပီး ကားထဲထည့္ႏိုင္တယ္ဆိုရင္ ေျမပံုရဲ႕ေစ်းကြက္က သူ႕ေစ်းကြက္ျဖစ္သြားၿပီေပါ့။ ကြၽန္ေတာ္တို႔ ပံုမႇန္ေရာင္းတဲ့ဟာကေတာ့ ငါတို႔ေျမပံုကို ကြန္ပ်ဴတာတစ္လံုးမႇာပဲသံုးပါ။ ဒါဆိုဘယ္ေလာက္ဆိုၿပီးေတာ့ ေရာင္းတယ္။ ဒါေပမဲ့ အဲဒီလိုမ်ားလာတဲ့အခါက်ေတာ့ အဲဒီလိုအမ်ားႀကီးအတြက္ ကြၽန္ေတာ္တို႔က သူတို႔ကိုအသံုးျပဳခြင့္ ျပန္ညိႇႏိႈင္းပါတယ္။ ေစ်းကြက္က ႀကီးပါတယ္။ ဥပမာေျပာရရင္ ဒီျမိဳ႕ႀကီးေတြ အကုန္လံုးရဲ႕ လမ္းေတြရဲ႕ Data ေတြဆိုရင္ပဲ ေဒၚလာသိန္းနဲ႔ ခ်ီသြားၿပီ။ အဲဒါမ်ဳိးေတြ သူတို႔ေတြက အေရာင္းအ၀ယ္ေတြ ရႇိတာေပါ့။ ၿပီးေတာ့ ကြၽန္ေတာ္တို႔ေစ်းကြက္မႇာ Google ေၾကာင့္ တအားႀကီးထိခိုက္တာေတြရႇိတယ္။ ဘာထိခိုက္လဲဆိုေတာ့ လူတိုင္းက Free ေတြရကုန္ေတာ့ ကြၽန္ေတာ္တို႔ ေျမပံုေတြကို မသံုးဘဲ Google ကိုပဲ Print ထုတ္ၿပီး သံုးၾကတယ္။ ဒါေပမဲ့ တစ္ဖက္ကေကာင္းတာက်ေတာ့ ခုနကကြၽန္ေတာ္ေျပာတဲ့ လုပ္ငန္းေတြက Google ပံုသံုးလို႔မရဘူး။ Copy-right ရႇိတယ္။ အဲဒီေတာ့ Data အတိအက်လိုခ်င္တဲ့သူေတြ က်ရင္ေတာ့ ကြၽန္ေတာ္တို႔ေျမပံုကို သံုးရမႇာပါပဲ။
အနာဂတ္အတြက္ ႀကိဳတင္ျပင္ဆင္ထားတာက
——————–
ကြၽန္ေတာ္တို႔ကေတာ့ ေရႇ႕ေလွ်ာက္ Location Intelligence ဆုိတာလုပ္ပါမယ္။ Location တစ္ခုခ်င္းမႇာ ရႇိသင့္ရႇိထိုက္တဲ့ Data စံုေအာင္ လုပ္ထားတယ္။ တစ္ခ်ိန္ၾကရင္ ကားတစ္စီးက ဒီလမ္းတစ္လမ္းကို ေမာင္းမယ္ဆိုရင္ လမ္းက ဘယ္ေလာက္က်ယ္ရႇိလဲၿပီးရင္၊ ဆိုင္းဘုတ္ၾကည့္မယ္၊ ဘယ္ေကြ႕ရမႇာလား၊ ညာေကြ႕ရမႇာလား ယာဥ္ေမာင္းသူမပါတဲ့ ကားေတြလာခဲ့ရင္ ဒီ Data ေတြက အေထာက္အကူျဖစ္မယ္လို႔ မႇန္းထားတယ္။ အဲဒါမ်ဳိးေတြအတြက္ ရည္ရြယ္ၿပီးေတာ့ Data ေကာက္မယ္။
အနာဂတ္အတြက္ကေတာ့ Trend ေတြကို အၿမဲမျပတ္ ေလ့လာေနရပါတယ္။ အခုဘာေတြကို ေတြ႕လာရလဲဆိုေတာ့ မၾကာခင္မႇာ E-goverment ဆိုၿပီး လုပ္ေတာ့မႇာဆိုေတာ့ ေျမႀကီးေပၚက Data ေတြ မႇန္ကန္ဖို႔ အဓိကလိုအပ္လာၿပီ။ သူတို႔ဆီကိုလာၿပီး လုပ္တဲ့ကုမၸဏီေတြကို E-government Solution ေတြေပးခ်င္တယ္။ ဒါေပမဲ့ သူတို႔မႇာ Data မရႇိဘူး။ တကယ္လူတစ္ေယာက္ခ်င္းစီရဲ႕ မႇတ္ပံုတင္ Data တစ္စုတစ္စည္းတည္း ရႇိရင္ေတာင္မႇ အားလံုးကို ပူးေပါင္းၿပီးေတာ့ အလုပ္မလုပ္ႏုိင္ဘူးျဖစ္ေနတာ။ ဒါကို ကြၽန္ေတာ္တို႔ကလည္း လိုအပ္ခ်က္တစ္ခုအေနနဲ႔ ျမင္ေနေတာ့ အဲဒီလမ္းေၾကာင္းကိုသြားေနတယ္။ ဒီ Ground Data ေတြကို ရသေလာက္စုမယ္။ ၿပီးရင္ Planning ေတြမႇာ သံုးဖို႔ရည္ရြယ္ထားတာေပါ့။
ကြၽန္ေတာ္တို႔က ဘယ္ေလာက္ Level ကို ဦးတည္ၿပီး လုပ္ေနလဲဆိုရင္ လိပ္စာေတြအကုန္လံုးကို ကြၽန္ေတာ္တို႔ေကာက္မယ္။ အဲဒီေတာ့ စာတိုက္ကေနမႇ စာပို႔ရင္ေရာက္မယ္၊ လိပ္စာမႇန္သမွ် ကြၽန္ေတာ္တို႔ဆီမႇာ ရေနၿပီ။ ကြန္ပ်ဴတာမႇာ စာတုိက္ကပို႔ရမယ့္ လိပ္စာေလးတစ္ခုကို ႐ိုက္ထည့္လိုက္တာနဲ႔ ေျမပံုေပၚမႇာ ျပႏုိင္တယ္။ အဲဒါကိုေတာ့ လက္ရႇိ Google လည္း မလုပ္ႏိုင္ဘူး၊ MIMU လည္းမလုပ္ႏိုင္ဘူး။ အဲဒါကို ကြၽန္ေတာ္တို႔ဆီမႇာ ရေအာင္လုပ္ေနပါတယ္။
စုိးစည္သူ
