BIG DATA မွ SMART DATA သို႔ ေျပာင္းလဲေရး

Big Data သည္ စိတ္လႈပ္ရႇားဖြယ္ျဖစ္၏။ သုိ့ေသာ္ လူ တုိင္း ေနထိုင္ၾကေသာ အဲနာေလာ့ဂ္ (Analogue) ကမၻာ သည္ ကြၽႏ္ုပ္တုိ့၏အြန္လုိင္းအျပဳအမူက ညႊန္ျပသည္ထက္ အဆေပါင္းမ်ားစြာ ပိုမိုခက္ခဲ႐ႈပ္ေထြးသည္။ ထုိ့ေၾကာင့္  Big Data  မႇသည္ စမတ္ေဒတာျဖစ္လာေအာင္ သုေတသနပညာရႇင္တုိ့က ထုိႏႇစ္ခုကို ေပါင္းစပ္ေပးရန္ လုိအပ္ သည္။

Big Data  အေနျဖင့္ သတင္းအခ်က္အလက္ကို အံ့ၾသဖြယ္ေပးစြမ္းႏိုင္သည့္တိုင္ နက္နဲသိမ္ေမြ႕ေသာတစ္စံုတစ္ခု လစ္ဟာေနသည္။ ကြၽႏ္ုပ္တုိ့သည္ အဲနာေလာ့ဂ္ကို လြဲေခ်ာ္ေနၾကၿပီး အယ္လ္ဂိုရီသမ္နည္းျဖင့္ မည္မ်ပင္ ညႇိ ႏိႈင္းျပဳ ျပင္ပါေစ ထိုလြဲေခ်ာ္ေနမႈကို မျဖည့္ဆည္းေပးႏိုင္ပါ။ အဘယ္ေၾကာင့္ဆိုေသာ္ အႏႇစ္သာရအားျဖင့္ လူ့ေလာက ကမၻာႀကီးသည္ ဒစ္ဂ်စ္တယ္အသြင္ေျပာင္းေနဖြယ္ ရႇိေသာ္ လည္း မႇီတင္းေနထုိင္သူလူမ်ားမႇာ အဲနာေလာ့ဂ္သဘာ၀ ရႇိေနေသာေၾကာင့္ျဖစ္သည္။

ကြၽႏ္ုပ္တို့၏သဘာ၀အတုိင္းပင္ ဒစ္ဂ်စ္တယ္/ အဲနာေလာ့ဂ္စံ (ပါရာဒိုင္) ကို နည္းပညာျဖင့္ ခ်ိန္ထိုးၾကည့္ ရာ ထိုပါရာဒိုင္သည္ နည္းပညာထက္ မ်ားစြာ အခ်ိန္ေစာ ေပၚေပါက္ခဲ့ေၾကာင္း ေတြ႕ရသည္။ (မသိမသာ ဆိုလုိခ်က္ တစ္ခုအရ ဒစ္ဂ်စ္တယ္ကို အနာဂတ္အျဖစ္ ေနရာေပးၿပီး အဲနာေလာ့ဂ္ကို အတိတ္အျဖစ္ထားခဲ့သည္။)

၁၉၆၀ ျပည့္ႏႇစ္မ်ားအတြင္း ထင္ရႇားသည့္ဒႆန ပညာရႇင္ႏႇင့္ ဆက္သြယ္ေရးသေဘာတရားပညာရႇင္  Paul Watzlawick  က ဒစ္ဂ်စ္တယ္ဆက္သြယ္ေရးႏႇင့္ အဲနာ ေလာ့ဂ္ဆက္သြယ္ေရး အၾကား ျခားနားခ်က္မ်ား အေၾကာင္း ေရးသားခဲ့သည္။ ဒစ္ဂ်စ္တယ္ဆက္သြယ္ေရးမႇာ ၀ါက်ဖြဲ႕ ထံုး၊ ေ၀ါဟာရတၴေဗဒတို့ႏႇင့္အညီ ကြၽႏု္ပ္တုိ့ အမႇန္တကယ္ ေျပာဆိုေနၾကသည့္စကားလံုးမ်ား ျဖစ္ၾကသည္။ အဲနာ ေလာ့ဂ္ဆက္သြယ္ေရးမႇာ က်န္အားလံုးအပါအ၀င္ ကြၽႏ္ုပ္တုိ့ အသံုးျပဳ၊ သံုးသပ္ၾကသည့္စကားတံု့ဆုိင္းမႈမ်ား၊ ကိုယ္ လက္အမူအရာ၊ မ်က္ႏႇာရိပ္ကဲ၊ အသံေနအသံထားႏႇင့္ သန္းခ်ီေသာအရိပ္နိမိတ္ျပခ်က္တို့ ျဖစ္ၾကသည္။ ထုိသူမႇ တစ္ဆင့္ ထြက္ေပၚလာသည့္ သီအိုရီအရ ကြၽႏ္ုပ္တို့ရယူခံ စားေသာဆက္သြယ္ေရး၏ အလြန္ေသးငယ္ေသာအစိတ္ အပိုင္းမ်သာ ဒစ္ဂ်စ္တယ္ Bit (ကြန္ပ်ဴတာသံုးအေသးဆံုး အခ်က္အလက္ယူနစ္) မႇတစ္ဆင့္လာၿပီး အဲနာေလာ့ဂ္ လုိအပ္ခ်က္အပိုင္းကို အဓိကအားျဖင့္ မသိစိတ္အရ ရယူ ခံစားသည္။ ဒစ္ဂ်စ္တယ္ဆိုသည္မႇာ ဆက္စပ္ထားေသာ ဒစ္ဂ်စ္တယ္နည္းပညာမ်ားမႇတစ္ဆင့္ မႇတ္တမ္းတင္ထား ခ်က္အားလံုးျဖစ္ေၾကာင္း၊ အဲနာေလာ့ဂ္ဆုိသည္မႇာ ကြၽႏ္ုပ္ တုိ့၏ (အြန္လုိင္းမဟုတ္) Offline ေလာကရႇိ က်န္အရာ အားလံုးျဖစ္ေၾကာင္း အဓိပၸာယ္ဖြင့္ဆိုႏိုင္ေပသည္။ တစ္ နည္းအားျဖင့္ သီးသန့္တစ္မူထူးျခားေသာ၊ ႀကိဳတင္ခန့္မႇန္း မရေသာ၊ ခက္ခဲ႐ႈပ္ေထြးေသာ၊ ဗီဇစိတ္ျဖင့္ သိတတ္ေသာ၊ စိတ္လႈပ္ရႇားလြယ္ေသာသတၲ၀ါျဖစ္ေအာင္ ဖန္တီးေပးလုိက္ သည့္ ကြၽႏ္ုပ္တုိ့၏အေတြ႕အႀကံဳမ်ား၊ စိတ္ခံစားမႈမ်ား၊ လူ မႈေရးအျပန္အလႇန္တံု့ျပန္မႈမ်ားႏႇင့္ ဆက္ႏႊယ္မႈမ်ား ျဖစ္ၾက သည္။

ဒစ္ဂ်စ္တယ္/ အဲနာေလာ့ဂ္ပါရာဒုိင္သည္ အင္ တာနက္ေခတ္ဦးကတည္းက ေပၚေပါက္ေနခဲ့ေသာ အျခား ေတာ္လႇန္ေျပာင္းလဲမႈတစ္ရပ္ကို နည္းအမ်ဳိးမ်ဳိးျဖင့္ ေရာင္ ျပန္ဟပ္ျပလ်က္ရႇိသည္။ ယင္းမႇာ စိတ္ခံစားမႈႏႇင့္ သြယ္ ၀ိုက္ေသာကာလရႇည္မႇတ္ၪာဏ္ဟူေသာ အင္ဂ်င္ႏႇစ္ခုအား ျဖင့္ လူသားမ်ား မည္သို့ႏႇင့္ မည္သည့္အေၾကာင္းေၾကာင့္ ဆင္ျခင္၊ စိတ္ခံစား၊ ျပဳမူၾကသည္ကို ေသခ်ာနားလည္လာ ျခင္းျဖစ္သည္။ ဤအခ်က္က သမား႐ိုးက်ဆင္ျခင္မႈပါ ေသာ ေရာင္း၀ယ္မႈသီအိုရီပံုစံကို အေျခခံက်က် စိန္ေခၚ လုိက္သလုိ ထုိးထြင္းသိျမင္မႈမ်ားကို အဆင့္ျမင့္ျမင့္ အသံုး ခ်ႏိုင္ေစခဲ့ရာတြင္ လူ့အမူအက်င့္ဆုိင္ရာစီးပြားေရးပညာ လည္း အပါအ၀င္ျဖစ္သည္။ ေစ်းကြက္သုေတသန၏ျပႆနာအျဖစ္ David Ogilvy က လူတို့သည္ ‘သူတုိ့ မည္သုိ့စိတ္ခံစားၾကသည္ကို သူတို့မစဥ္းစား။ သူတုိ့ စဥ္း စားသည္ကို သူတုိ့မေျပာျပ။ သူတုိ့ေျပာသည္ကို သူတုိ့မ လုပ္’ ဟု တင္ျပခဲ့ရာ ထုိတင္ျပခ်က္မႇာလည္း ပိုမိုေထာက္ခံ မႈ ရရႇိသြားေပသည္။

Big Data  စိတ္အားထက္သန္သူမ်ားက ေဖာက္ သည္မ်ား၏အမႇန္တကယ္ျပဳမူမႈအခ်က္အလက္ေတြကို   ဘိုက္ (Byte) ၁၀၁၅ ခ်ီ၍ ရရႇိထားမႇေတာ့ စေတာ့ေစ်း ကြက္သုေတသန အဘယ္ေၾကာင့္လိုအပ္ မည္နည္းဟု ေမး ၾကေပမည္။ သို့ေသာ္ ယင္းေဒတာသည္ ကြၽႏ္ုပ္တုိ့အဲနာ ေလာ့ဂ္အတၲ၏ ေသးငယ္ေသာအစိတ္အပိုင္းမ်ကိုသာ ထင္ ဟပ္ျပေနသည္။ ဤအခ်က္ကို ေဒတာေကာက္ယူေရာင္း ခ်သူမ်ားက အသိအမႇတ္မျပဳမခ်င္း ဒစ္ဂ်စ္တယ္ေဒတာ၏ အစြမ္းကုန္အလားအလာကို ေရာက္ရႇိအစြမ္းျပႏုိင္ျခင္းမရႇိ  ဘဲ ဒစ္ဂ်စ္တယ္ဟာကြက္ႀကီးအတြင္း ဆက္လက္တည္ရႇိေန ေပေတာ့မည္။

တစ္ဖန္ လြဲေခ်ာ္ေနေသာလုိအပ္ခ်က္ျဖစ္သည့္ ကြၽႏ္ုပ္တုိ့၏အဲနာေလာ့ဂ္ဘ၀တစ္ခုလံုးကို အခ်ိန္၊ ႐ုပ္ပိုင္း ဆုိင္ရာႏႇင့္ စိတ္ပိုင္းဆုိင္ရာဟူေသာ အတိုင္းအတာ (ဒိုင္မင္းရႇင္း) သံုးခုကေန သံုးသပ္ႏိုင္သည္။

အခ်ိန္လိုအပ္ခ်က္သည္ တစ္နည္းအားျဖင့္ ကြၽႏ္ုပ္တို့ေအာ့ဖ္လုိင္း (Offline) ျဖစ္ေနခ်ိန္တစ္ရပ္လံုးပင္ ျဖစ္သည္။ ပ်မ္းမ်အားျဖင့္ တစ္ရက္လ်င္ ၂၂.၅ နာရီ ရႇိသည္ဟု ဆိုၾကသည္။ ကြၽႏ္ုပ္တုိ့ထံတြင္ စမတ္ဖုန္းမ်ား မျပတ္တမ္းရႇိေနသည့္တုိင္ ဒစ္ဂ်စ္တယ္အဆက္အသြယ္ကို သိသိမႇတ္မႇတ္ အသံုးခ်မႈအေနျဖင့္ဆိုလ်င္ အြန္လိုင္းေပၚ၌   တံု့ျပန္ဖလႇယ္မႈမျပဳလုပ္ေနေသာေန့စဥ္ဘ၀သည္ မ်ားစြာ အေရးပါေနဆဲျဖစ္သည္။ ထုိ့ျပင္ လူတို့သည္ အလြန္   မတည္တံ့ ေျပာင္းလဲလြယ္ေသာသတၲ၀ါမ်ားျဖစ္ေပရာ မႇတ္ တမ္းတင္လုိက္ေသာအျပဳအမူတစ္ခုသည္ ကြၽႏ္ုပ္တို့၏ ကိုယ္ပိုင္လကၡဏာ (Identity) ကို မၿမဲေသာအေျခခံ အျဖစ္သာ ကိုယ္စားျပဳေပလိမ့္မည္။

႐ုပ္ပိုင္းဆုိင္ရာလုိအပ္ခ်က္သည္ ကြၽႏ္ုပ္တို့ မႇီတင္းေနထုိင္ရာ အမႇန္တကယ္ကမၻာႀကီးရႇိ အရာအားလံုးျဖစ္ေပရာ ကြၽႏ္ုပ္တို့အြန္လုိင္းေပၚရႇိေနသည့္တုိင္ အခ်က္ အလက္အားလံုးကို Big Data  အင္ဂ်င္မ်ားက ေကာက္ယူ ႏိုင္မည္မဟုတ္ေပ။ ေလ့လာခ်က္တစ္ခုအရ ကုန္အမႇတ္ တံဆိပ္ဆုိင္ရာႏႇီးေႏႇာေျပာဆုိဖလႇယ္မႈမ်ားအနက္ ၁၀ ရာ ခုိင္ႏႈန္းေအာက္မ်ကိုသာ အြန္လုိင္းတြင္ ျပဳလုပ္ေနၾကသည္။ တစ္ဖန္ အြန္လုိင္းေပၚႏႇီးေႏႇာေျပာဆိုဖလႇယ္မႈမ်ားသည္ ေအာ့ဖ္လုိင္းတြင္ ကြၽႏ္ုပ္တုိ့အျပန္အလႇန္ တံု့ျပန္ဖလႇယ္မႈ မ်ားကို ကိုယ္စားမျပဳႏိုင္ေၾကာင္းကိုလည္း ၫႊန္ျပေနျပန္ သည္။

တတိယျဖစ္ေသာ စိတ္ပိုင္းဆုိင္ရာလုိအပ္ခ်က္မႇာ အေရးပါဆံုးျဖစ္သည္။ ေဒတာ႐ႈေထာင့္ကၾကည့္သည့္တုိင္ လူ့ဦးေႏႇာက္အတြင္း လႈပ္ရႇားသက္၀င္ေနမႈပမာဏ မ်ားျပား လြန္း၍  ဒြိစံုကိန္းစနစ္အရျဖစ္ေသာ ဒစ္ဂ်စ္တယ္အျပဳအမူမ်ား အရ မႇတ္တမ္းတင္ရန္ ခက္ခဲေပမည္။ ကြၽႏ္ုပ္တုိ့ဦးေႏႇာက္ကို နာ့ဗ္ေၾကာဆဲလ္ဘီလီယံမ်ားစြာျဖင့္ တည္ေဆာက္ထားၿပီး အခ်ိန္မေရြး တစ္စကၠန့္လ်င္အႀကိမ္မ်ားစြာႏႈန္းျဖင့္ ေျပာင္း လဲေနေသာ လ်ပ္စစ္-ဓာတုလႈပ္ရႇားမႈအားမ်ားျဖင့္ အဆက္ အသြယ္ျပဳလုပ္ေနၾကသည္။ ဤအခ်က္က တစ္ခ်ိန္တည္း ၌ လုပ္ငန္းစဥ္တစ္ခုခုကို အတုိင္းအတာအခ်ဳိ႕ျဖင့္ အတူယႇဥ္တန္းေဆာင္ရြက္ေနျခင္းကိုလည္း ရည္ၫႊန္းႏိုင္ေသး သည္။ ထုိေဆာင္ရြက္ေနမႈမ်ား၏ ၉၀ ရာခုိင္ႏႈန္းေက်ာ္ ေက်ာ္မႇာ ကြၽႏ္ုပ္တို့အသိစိတ္ေအာက္တြင္ ျဖစ္ေပၚလ်က္ ရႇိသည္။ ကြၽႏ္ုပ္တို့၏ေလာကဆိုင္ရာအျမင္မႇာ အံ့မခန္း မႇတ္ၪာဏ္အေပၚ အေျချပဳထားၿပီး ယင္းကို အထိေရာက္ဆံုး သိမ္းဆည္းထားႏိုင္ေအာင္ အတိအက်သတ္မႇတ္ထားေသာ ေရြးစစ္ Filters မ်ားျဖင့္ စီမံျပဳျပင္လ်က္ရႇိသည္။

ကြၽႏ္ုပ္တုိ့သည္  Big Data  ၏ ကန့္သတ္ခ်က္ မ်ားကို သတိမမူဘဲ ကယ္တင္ရႇင္ႀကီးဟူ၍ အားထားေန ခဲ့ၾကသည္။  Big Data  ကို စမတ္ေဒတာ (Smart Data) ျဖစ္ေအာင္ ေျပာင္းလဲႏိုင္ရန္ ကြၽႏ္ုပ္တို့သည္ ဒစ္ဂ်စ္တယ္ ပူေဖာင္းမႇထြက္ရန္၊ စဥ္းစားဆင္ျခင္ရန္ လိုအပ္သည္။ ေဒတာျဖင့္ လည္ပတ္၊ နည္းပညာကို ဗဟိုျပဳေသာဘ႑ာ ေရးေစ်းကြက္တြင္ အယ္လဂိုရီသမ္ (Algorithms) စနစ္ အမ်ားအျပားကို အသံုးခ်ခဲ့ၿပီးေနာက္ မိမိ၏ပူေဖာင္းအတြင္း ပိတ္မိကာၿပိဳလဲခဲ့ေၾကာင္း အမႇတ္ရသင့္ေပသည္။ နယူး  ေယာက္တုိင္းမ္သတင္းစာကေဆာင္းပါးရႇင္ David Brooks က Big Data  ႏႇင့္ အယ္လဂိုရီသမ္တုိ့၏ကန့္သတ္ခ်က္မ်ား ကို ေအာက္ပါအတုိင္းစူးစမ္းေဖာ္ထုတ္ခဲ့သည္။

–         ယင္းတို့သည္ အရည္အေသြးကို လံုေလာက္ဖြယ္ခြဲျခား ႏိုင္စြမ္း မရႇိ။

–         ယင္းတုိ့သည္ လူမႈေရးဆက္စပ္မႈမ်ားႏႇင့္ တံု့ျပန္ ဖလႇယ္ခ်က္မ်ားကို နားမလည္။

–         ယင္းတုိ့က အတုအေယာင္ဆက္စပ္မႈမ်ားကို ဖန္တီး ၿပီး လမ္းမႇားေပၚ မၾကာခဏ ေရာက္ေစသည္။

–         ဆက္စပ္အေၾကာင္းအရာ၊ ေနာက္ေၾကာင္းျပန္ဇာတ္ လမ္းႏႇင့္ ထြက္ျပဴဆဲအေတြးအျမင္ႏႇင့္ စပ္လ်ဥ္း၍ လူမ်ားက ‘ေအာ္တိုပိုင္းေလာ့’ ျဖင့္ စီစဥ္လႈပ္ရႇား ေဆာင္ရြက္ေနၾကေသာ္လည္း ယင္းတုိ့က အထူး႐ုန္းကန္တြက္ခ်က္ေနၾကသည္။

–         ေဒတာက တန္ဖုိးမ်ားကို ဖံုးကြယ္ထားသည္။

–         ေဒတာသည္ သူ့နယ္ပယ္၊ သို့မဟုတ္ ထိန္းခ်ဳပ္မႈ ျပင္ပရႇိ ျပႆနာႀကီးမ်ားကို မေျဖရႇင္းႏိုင္ပါ။

–         Big Data  သည္ စစ္မႇန္ေသာတီထြင္မႈ၊ အစျပဳမႈအ တြက္ တာ၀န္မခံႏုိင္ပါ။

Big Data အေနျဖင့္ ယင္း၏စြမ္းပကားအစစ္ အမႇန္ကို ေပါက္ေျမာက္ေအာင္ျမင္ရန္ ဒစ္ဂ်စ္တယ္ပူေဖာင္း ထဲမႇ ေဖာက္ထြက္၍ အမႇန္တကယ္ေလာကအတြင္း ၀င္ ေရာက္ရေပမည္။ ထုိသို့ေဆာင္ရြက္ရန္ နည္းလမ္းအခ်ဳိ႕ ရႇိသည္။

ဒစ္ဂ်စ္တယ္လုပ္ငန္းသည္သ႐ုပ္ခြဲပညာႏႇင့္ အြန္ လုိင္းတုိင္းတာမႈတုိ့မႇ စြန့္ခြာကာ ထူးဆန္းၿပီး မျမင္သာလႇ ေသာဓေလ့မ်ားရႇိသည့္ေလာကတြင္း စူးစမ္းရႇာေဖြရေပမည္။ ထုိသို့ေဆာင္ရြက္ရာတြင္ နာ့ဗ္ေၾကာသိပၸံပညာ၊ ဘုိင္အိုမက္ ထရစ္၊ ဗီဒီယိုလူမ်ဳိးႏႇင့္ ယဥ္ေက်းမႈသ႐ုပ္ခြဲပညာ၊ လူထု အေျချပဳျခင္း၊ စိတ္ခံစားမႈမက္ထရစ္ႏႇင့္ အီကိုႏိုမက္ထရစ္၊ သို့မဟုတ္ သြယ္၀ိုက္သေဘာထားစမ္းသပ္မႈကဲ့သို့ေသာ ကိရိ ယာမ်ားျဖင့္ ရရႇိအပ္ေသာ စစ္မႇန္၊ ဆီေလ်ာ္၊ အားကိုး ေလာက္သည့္ ထုိးထြင္းသိျမင္မႈကို အသံုးခ်ရလိမ့္မည္။

ထုိ့ေနာက္ အဲနာေလာ့ဂ္ကမၻာ၏အစိတ္အပိုင္း အျဖစ္ ပိုမိုတိုးခ်ဲ႕ပါ၀င္ရမည္။ ဥပမာ- Apple အေရာင္း ဆုိင္မ်ားကဲ့သို့ေသာ အေဆာက္အအံုမ်ား၊ ဂူဂဲလ္မ်က္မႇန္ကဲ့ သို့ေသာ လူသံုးဆင္ယင္မႈကြန္ပ်ဴတာမ်ား၊ ကုန္အမႇတ္ တံဆိပ္အေတြ႕အႀကံဳမ်ား စသည္ျဖင့္ ပါ၀င္ျခင္းျဖစ္သည္။

ေနာက္ဆံုးအခ်က္အေနျဖင့္ အစားထိုးရန္ ထက္ ျမႇင့္တင္ေပးရန္ ေမ်ာ္မႇန္းရမည္။ သာမန္ပ်မ္းမ်၀ယ္ယူ အသံုးျပဳသူသည္ နည္းပညာသစ္ တစ္ၿပံဳတစ္ပိုက္ထက္ ေရႇ႕ေနာက္ညီၫြတ္မႈ၊ ယဥ္ပါးမႈႏႇင့္ ျမႇင့္တင္မႈတုိ့ကို လုိ လားသည္။

Big Data  သည္ စိတ္လႈပ္ရႇားဖြယ္ေကာင္းပါ ၏။ သို့ေသာ္ ယင္း၏အလားအလာကို ကြၽႏ္ုပ္တုိ့အမႇန္ တကယ္သေဘာေပါက္ႏိုင္မည့္ ထုိးေဖာက္ေက်ာ္လႊားသည့္ အခါသမယမ်ားကို မေပၚထြက္ေစေသးပါ။ ဤအေတာ အတြင္း လူတုိ့သည္ အြန္လုိင္းအျပဳအမူက ထင္ဟပ္ျပ ႏိုင္သည္ထက္ ပိုမိုေလးနက္ေသာ၊ သိမ္ေမြ႕စြာကြဲျပားေသာ မ်ဳိးစံုေသာ၊ ခက္ခဲ႐ႈပ္ေထြးေသာအဲနာေလာ့ဂ္ကမၻာ၌ သဲႀကီး မဲႀကီးေနထုိင္ဆဲျဖစ္သည္။ Big Data  သည္ Smart Data   လည္းျဖစ္သည္ဟု ကြၽႏ္ုပ္တုိ့ အမႇန္တကယ္ ေျပာဆိုႏိုင္ ေအာင္ ထိုအရႇိန္အ၀ါအားလံုးႏႇင့္ ေမာင္းႏႇင္အားတုိ့ကို ကြၽႏ္ုပ္တုိ့၏တုိင္းတာမႈအတြင္း ေပါင္းစပ္ရမည္။

Ref: Asian Management Review

ခင္ေအာင္ (အဂၤလိပ္စာ)